Selasa, 30 Juli 2013

Margin of Error dan Titik Kritis (Critical Value)

Margin of Error dan Titik Kritis
(Critical Value) Margin of error adalah suatu
tingkat ketidaksesuaian hasil
statistik dengan dengan
kenyataan di lapangan yang
berarti margin of Error ini dapat
menunjukkan keakuratan dalam suatu penelitian/poling/survei.
Kita dapat menetukan margin of
error dengan menggunakan
formula aljabar, chart (tabel)
ataupun dengan menggunakan
bantuan kalkulator/software. Seorang peneliti hanya
membutuhkan tiga buah syarat
yaitu, ukuran populasi, ukuran
sampel dan standar deviasi yang
diperoleh dari setiap
pengamatan sampel. Setelah semua syarat ini terpenuhi maka
kita dapat menghitung besarnya
margin eror. Semakin besar nilai
dari margin error, maka semakin
besar tingkat kekeliruan yang
terjadi dalam penelitian. menghitung margin of error
dengan menggunakan rumus: Margin of error = Critical value * Standard error of the statistic Bagaimana menentukan titik
kritis (critical value) Batas kritis adalah salah satu
fakor yang digunakan untuk
menghitung margin of error.
Pada bagian ini saya mencoba
untuk menjelaskan bagaimana
menentukan batas kritis, ketika diketahui distribusi sampling
dari statistik adalah normal, atau
setidak-tidaknya mendekati
normal. Untuk menentukan titik kritis,
lakukan beberapa tahap dibawah
ini 1. Hitung (α): α = 1 - (confidence
level / 100)
2. Hitung critical probability (ρ):
ρ = 1 - α/2
3. Titik kritis ditunjukkan sebagai
nilai dari skor z ,temukan nilai skor z yang memiliki peluang
kumulatif sama dengan nilai ρ. Sebagai contoh 900 orang lulusan sarjana secara
acak dipilih dalam suatu survey.
Dalam survey tersebut didapat
nilai rata-rata IPK (Indeks
Prestasi Kumulatif) adalah 2.7
dengan standard defiasi sebesar 0.4. Dengan tinkat kepercayaan
sebesar 95% maka kita dapat
memperoleh margin of error : 1. Hitung α : α = 1 - (confidence
level / 100) = 1 - 0.95 = 0.05
2. Tentukan critical probability
(ρ): ρ = 1 - α/2 = 1 - 0.05/2 =
0.975
3. Cari nilai skor z. Karena ukuran sampel yang besar, maka
distribusi sampling akan
cenderung mengikuti distribusi
normal (teorema limit pusat).
Oleh karena itu nilai dari titik
kritis diperoleh melalui nilai skor z. Dengan melihat tabel z, maka
nilai skor z yang memiliki
peluang kumulatif sebesar 0,975
adalah 1,96. Selanjutnya tentukan standard
error dari rata-rata hitung
(mean), dengan menggunakan
rumus berikut: SEx = s / sqrt(n) = 0.4 / sqrt (900)
= 0.4 / 30 = 0.013 Dan terakhir, tentukan nilai dari
margin of error (ME). ME = Critical value * Standard
error = 1.96 * 0.013 = 0.025